Universidad de La Frontera
Instituto de Informática Educativa
Magíster en Informática Educativa versión 2005
Curso: Tópicos Avanzados

Profesor: Cristian Cerda

RESUMEN DOCUMENTO:

“Identifying and implementing educational practices supported by rigorous evidence: a user friendly guide”

by U.S. Department of education Institute of education sciences National center for education evaluation And regional assistance.


El documento en cuestión presenta una guía para los investigadores en educación, analizando experiencias investigativas en el contexto educacional americano, invitando a los expertos en educación a utilizar métodos de investigación basados en la evidencia científica rigurosa, se presenta una descripción de uno de los métodos eficaces en investigación que corresponde al “ensayo controlado con selección al azar”, también da a conocer la forma de evaluar si una intervención muestra un retroceso mediante evidencias fuertes o posibles y además presenta factores importantes a considerar en una investigación educacional.

La investigación en educación es fundamental para la toma de decisiones a nivel de política educacional, día tras día se realizan diversas investigaciones en este campo de estudio, éstas son consideradas para implementar nuevos planes de estudios, para asignar recursos que apoyan el mejoramiento de la calidad de los aprendizajes, para analizar bajo una mirada experta los avances o retrocesos que tiene la educación con el paso de los años y la intervención de múltiples factores que apuntan a mejorar los resultados educativos. El documento da a conocer casos de investigaciones basadas en la evidencia rigurosa mediante “ensayos controlados con selección al azar”, las que influyeron en la toma de decisiones a nivel de gobierno en salud y bienestar, resaltando el hecho de que al seguir este patrón pueden ocurrir cambios relevantes en la educación.

Los “ensayos controlados con selección al azar” se proponen como un método riguroso para establecer evidencias en investigaciones educativas, estos consisten en estudios que asignan aleatoriamente individuos a un grupo control y a otro grupo (1 o mas de uno) que recibirá una intervención para luego medir los efectos de ésta. Ejemplo; para medir si un nuevo plan de estudios es más eficaz que uno ya existente, se debería considera dos grupos de estudiantes seleccionados al azar, con uno de ellos trabajar el nuevo plan de estudios y con el otro (grupo control) seguir con el plan de estudios ya existente, la diferencia del logro entre los dos grupos representaría el efecto del nuevo plan de estudio. La asignación al azar de una gran cantidad de individuos a los grupos tiene un papel importante en este diseño ya que permite controlar las diferencias en las características de los grupos.

En comparación con estudios realizados mediante Pre y Post Test, en donde se considera un sólo grupo con medición antes y después de la intervención, los ensayos controlados con selección al azar se imponen siendo mucho más efectivos debido a que con el primer diseño no se puede determinar si habría ocurrido una mejora o declinación de los participantes aun sin la intervención.

Los diseños cuasi-experimentales también son bastante utilizados en investigación, en este diseño se comparan grupos pero sin darle mayor relevancia al azar en la elección de ellos, mas bien se comparan grupos con similares características. Este diseño conduce comúnmente a errores en la interpretación de los datos puesto que si no se aplican las técnicas estadísticas necesarias para manejar las diferencias, de tal manera que se pueda simular un ensayo controlado con selección al azar, las características de los grupos pueden influir en los resultados. Los estudios realizados con este diseño, siempre que los grupos sean bien controlados, pueden dar indicios de hipótesis interesantes para ser investigadas mediante “ensayos controlados con selección al azar”.

Algunos aspectos importantes que se deben considerar en la descripción del estudio de la intervención, en los ensayos controlados con selección al azar, de modo que respondan a los parámetros para determinar la calidad de la evidencia son:

· El estudio debe describir la intervención, señalar quienes la llevaron a cabo, quienes fueron los participantes, cuanto costó llevarla a cabo, señalar las diferencias encontradas entre los grupos, la lógica que sigue la intervención para asegurar diferencias.
· Cautelar y describir el método de selección al azar que se utilizó en los participantes.
· El estudio debe evidenciar que no había diferencias entre los grupos antes de la intervención.

Aspectos importantes a considerar en la recolección de los datos para medir los resultados son:

El estudio debe considerar instrumentos validados para medir los resultados.
El porcentaje de participantes que se pierde en el transcurso de la investigación debe ser pequeño y equilibrado en ambos grupos, para no afectar los resultados de éstos.
El estudio debe recoger y considerar los resultados aún de los miembros que no hayan participado totalmente de la intervención.
El estudio debe obtener, de preferencia, los datos sobre resultados a largo plazo, de modo que se posible ver si los efectos de la intervención fueron sostenidos en cierto plazo.

Aspectos importantes a considerar en la publicación de los resultados obtenidos en la investigación.

El estudio debe revelar el tamaño de las diferencias y las pruebas que se utilizaron para concluir que estas diferencias son estadísticamente significativas.
Se debe buscar evidencia que corrobore los efectos encontrados en un subgrupo en otras investigaciones antes de aceptarlos como válidos.
El estudio debe divulgar todos los resultados que se encontraron en la medición, no sólo los positivos.


Se puede concluir que los diversos diseños de investigación pueden obedecer a todos o algunos de los requisitos que aquí se resumen y que se plantean a cabalidad en el documento para establecer la validez y la eficacia de una investigación, se pueden encontrar estudios que presenten “evidencias posibles” o “evidencias fuertes” de su eficacia, pero cuando ninguno de los casos anteriores ocurre en una investigación se puede concluir que ésta no es apoyada por evidencia significativa.